AI を持続的に構築する かつて排出削減を約束したハイテク大手が化石燃料を燃料とする大規模なデータセンターの建設を望んでいたため、これは夢物語のように思える。
何としても人工知能の開発を急ぐ姿勢は、環境保護も後退させているトランプ政権によってさらに加速されている。
こうした逆風にもかかわらず、AI の持続可能性研究者のサーシャ・ルッチョーニ氏は、AI の透明性向上に対する企業や個人の要求が顧客からこれまで以上に高まっていると考えています。
ルッチョーニ氏は、オープンソース AI モデルのエネルギー効率を文書化するリーダーボードの先駆者となるなど、人工知能企業である Hugging Face での 4 年間で、AI の排出と環境への影響に関する透明性を高める取り組みのリーダーになりました。彼女はまた、大手 AI 企業を率直に批判しており、大手 AI 企業はエネルギーと持続可能性の情報を意図的に一般公開していない、と述べています。
現在、彼女は、Salesforce の元サステナビリティ部門責任者である Boris Gamzaychikov とともに、新しい事業である Sustainable AI Group を立ち上げています。彼らは、とりわけ「エージェントの悪影響を少しでも軽減するために我々が活用できる手段は何だろうか?」ということへの企業の答えを支援することに重点を置くだろう。ルシオニ氏はまた、音声からテキストへの翻訳や画像からビデオへの翻訳など、さまざまなタイプの人工知能ツールのエネルギー需要を調べることにも興味を持っているが、この分野はこれまで研究されていなかったという。
ルッチョーニ氏は『WIRED』の独占取材に応じ、持続可能なAIの需要とビッグテックに具体的に何を期待しているのかについて語った。
このインタビューは、長さと明確さのために行われました。
WIRED: 環境や人工知能の利用について懸念している個人の話はよく聞きますが、それについて考えている企業の話はあまり聞きません。ビジネスで AI を活用している人々から具体的に何を聞いたことがありますか?また、彼らは何を懸念していますか?
サーシャ・ルッチョーニ: まず第一に、従業員から多くのプレッシャーを受けます。そして取締役会や取締役からも、「これを数値化する必要がある」といったプレッシャーを受けます。従業員は「私たちにCopilotの使用を強制しているのですが、それが私たちのESG目標にどう影響するのでしょうか？」と言います。
ほとんどの企業にとって、人工知能はビジネスの中心的な部分となっています。その場合、リスクを理解する必要があります。彼らはモデルがどこで実行されているかを理解する必要があります。データセンターの場所や接続されているネットワークさえわからないモデルを使い続けることはできません。彼らは、サプライチェーンの排出量や輸送時の排出量など、さまざまなことを知る必要があります。
人工知能を使用しないこととは何の関係もありません。合格したと思います。たとえば、適切なモデルを選択したり、エネルギー源が重要であるというシグナルを送ったりして、顧客が再生可能エネルギーを利用したデータセンターに多少のお金を払っても構わないと思わせることです。それを行うには方法はありますが、適切な場所に信者を見つけることが重要です。
また、グローバル企業の場合、サステナビリティの状況は米国とは大きく異なると思います。米国政府はそれを気にしていないかもしれませんが、他の政府は確かに気にしています。
ヨーロッパには EU AI 法があります。持続可能性は当初からその重要な部分を占めてきました。彼らはそこに多くの条項を盛り込み、現在、最初の報告イニシアチブが発表されています。
アジアですら透明性を高めようとしている。国際エネルギー機関は次の報告書を作成しました [on AI and energy use]。彼らと話をしたところ、他国は IEA が各州から番号を取得していることを理解しており、各州は特定のデータセンターの番号を持っていない、というような感じでした。 「よし、これは今後 5 年間に X 個の容量が必要だ」などを知るには数字が必要なので、将来を見据えた選択をすることはできません。 [Some countries] データセンター建設業者は反発され始めた。
