ミッション・モーサム: 人工知能を活用した高解像度の降雨予測システムが UP 向けに開始されました

ミッション・モーサム: 人工知能を活用した高解像度の降雨予測システムが UP 向けに開始されました


ウッタル・プラデーシュ州向けに試験的に特別に開発されたAI主導の地域降雨予測システムが、火曜日にジテンドラ・シン国務大臣(独立担当)によってニューデリーで開始された。

ミッション・モーサム: 人工知能を活用した高解像度の降雨予測システムが UP 向けに開始されました
表現のみ(HTファイルの写真)

この予測システムには最大 1 km の高い空間解像度が含まれており、10 日間の予測をカバーします。

ジテンドラ・シン氏は、この取り組みは農業、水資源、再生可能エネルギー、都市計画、災害管理、インフラ整備に特に役立つと述べた。同氏によると、農家は播種、灌漑、作物保護、収穫計画に関して、より多くの情報に基づいた意思決定を、より現地の精度で行うことができるようになるという。

このシステムのサービスは、来る 2026 年のモンスーン期に利用可能になる予定です。

ラクナウ気象局が発表した声明によると、このシステムは、人工知能ベースのメカニズムを使用して国内のさまざまな地域でのモンスーンの進行を予測するもので、インド政府地球科学省が運営するイニシアチブであるミッション・マウサムの後援の下で開発されたという。

同大臣は、ウッタルプラデーシュ州の高空間解像度雨予報は、1kmから10日前までの空間解像度で降雨予報を生成するパイロットサービスとして開発されたと述べた。このシステムは、高度な人工知能主導のダウンスケーリング技術を使用し、自動雨量計 (ARG)、自動気象観測所 (AWS)、ドップラー気象レーダー、衛星ベースの降雨データセットからのデータを統合します。

「本日発表された 2 つの製品には、インド気象局 (IMD) による初の人工知能 (AI) 駆動システムの導入が含まれます。これは、プネのインド熱帯気象研究所 (IITM) と国立範囲天気予報媒体センターが共同開発した、AI 対応の『州のさまざまな地域におけるモンスーンの進行状況の予測』と『ウッタル・プラデーシュ州の高空間分解能降雨量予測』の形で行われます。 (NCMRWF)」と声明で述べた。

同大臣は、新たに導入されたシステムは、従来の天気予報から、正確で場所に特化した実用的な情報を農民、管理者、災害管理者、国民に提供できる、従来の天気予報から影響ベースの意思決定支援予報への大きな移行を示すものであると述べた。

ジテンドラ・シン氏は、インドの気象インフラの急速な近代化についてコメントし、インドには約10年前にはドップラー気象レーダーがわずか16~17基しかなかったが、その数は現在約50基に増加しており、オサムの使命のもとにさらに50基が計画されていると述べた。

同氏によると、この観測ネットワーク、自動気象観測所、高性能コンピューティングシステム、デジタル配信プラットフォームの拡大により、全国の予測能力と早期警報システムが大幅に向上したという。

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