大規模な言語モデルは、抽出、分類、要約、記述を行うことができます。彼らはこれらのタスクを単独で実行することはできません。いずれにしても、面倒で面倒な技術的なメンテナンスが必要です。
使用しているアプリで AI が何かを行うには、開発者は複雑な統合を構築する必要があります。あるいは、最近では非常に好まれていますが、プロトコル モデル コンテキスト (MCP) を使用してプロセスを迅速に追跡することもできます。これは、AI がユーザーに代わってアクションを実行できるようにする、AI ツールとアプリの間の変換機能です。
ほとんどの MCP サーバーは単一のアプリケーションに接続します。 ザピアMCP 9,000 を超える事前構築済みアプリ接続の Zapier ライブラリへのゲートウェイを開きます。以下では、それがどのように機能するか、そしてそれを AI にインストールする方法について説明します。
目次
Zapier MCP は、プログラムで Zapier にアクセスできる 3 つの方法のうちの 1 つです。 ザピアSDK (コードファイルの場合) f ザピア CLI (端末用)。何千ものアプリに同じように安全にアクセスできます。変化するのは作業中の表面だけです。違いについて詳しくは、こちらをご覧ください。
ザピアMCPとは何ですか?
MCP は標準、プロトコルです。 Slack で DM を送信したり、Outlook でメールを作成したりするなど、ユーザーが選択したアプリやアクションのメニューを AI に提供し、ユーザーの命令に応じてそれらのツールを呼び出します。
繰り返しになりますが、通常は、AI アシスタントに必要なアプリごとに統合を構築する必要があります。しかし、ここZapierでは何年にもわたって、膨大なライブラリを構築してきました。 数千のアプリ接続 MCP で使用できる 30,000 以上のアクション。
そして、あらゆる行動は通過するので、 Zapier のガバナンス層-OAuth、レート制限、監査ログ、あらゆるアクションの状態切り替え – 初日から安全に構築できます。 AI は、設定した権限のみで、選択したアプリにアクセスできます。
Zapier MCP の組み込みメニューをカスタマイズすると、ロールプレイング ビデオ ゲームを思い出します (このままお付き合いください)。これらのゲームでは、プレイスタイルや目の前のクエストを補完する装備を主人公に装備させることができます。同様に、Zapier MCP では、ワークフローとセキュリティのニーズに基づいて「装備」するアクションを選択します。
デフォルトでは、Enterprise プランを使用している場合は、Zapier MCP にアクセスできません。アクセスを許可するには、Zapier アカウント管理者に問い合わせてください こちらからお問い合わせください。
Zapier MCP の主な機能は次のとおりです。
-
9,000 を超えるアプリ接続: 統合を構築したり維持したりすることなく、AI をライブラリ内の何千ものアプリに接続します。
-
コードなしの定義: 開発者でなくても問題ありません。コーディングや技術的なセットアップを行わずに、Zapier MCP を Claude や ChatGPT などのツールに数分で簡単に接続し、自然言語コマンドを使用してアクションを実行します。
-
柔軟な開発者セットアップ: さらに制御するには、OpenAI Comments API、Anthropic Messages API、または Python や TypeScript などの開発者ツールを介して Zapier MCP を直接実行します。
-
動名詞: AI ツールで簡単に呼び出せるように、各アクションに意味のある名前を付けます。 (これは、類似しているが異なる値を持つ複数のアクションを作成する場合に重要です。たとえば、上司に DM を送信し、直属の部下に DM を送信するための別々のアクションなどです。)
-
AI の提案: アクションを設定する時間を節約するには、すべての詳細を入力せずに、AI にフィールドの値を提案させます。
-
オン/オフを切り替えます: MCP ページ上のアクションを削除せずにすぐにアクセスを無効にできるため、すべてのプリセットを保持したまま後で実行できます。
-
中央監査ログ: 管理者は、サーバーとツールのすべての変更を 1 か所で確認して、コンプライアンスとトラブルシューティングを行うことができます。
-
内蔵セキュリティ: Zapier MCP エンドポイントには、悪用を防ぐための強力な認証、暗号化、レート制限が備わっています。
Zapier MCP と Zapier エージェント: 違いは何ですか?
Zapier MCP と Zapier Agent はどちらも、アプリ内で AI を実行できるようにしますが、異なるニーズに対応します。
独立して機能する AI チームメイトが必要な場合は、Zapier エージェントを使用してください
Zapier エージェントは AI チームのメンバーであり、何千ものアプリで動作するように簡単にトレーニングできます。すべてコードなしで実行できます。ユーザーフレンドリーなインターフェイスとクイックアシスタントが付属しており、ラップトップが閉じている場合でも、クラウドで自動的に実行される複数ステップのタスクを処理できます。
主に AI チャットボットに取り組んでいる場合は、Zapier MCP をインストールしてください
Zapier MCP は Cloud や ChatGPT などのツールと直接統合されており、接続をセットアップするのに技術的なスキルは必要ありません。コーディング会社で AI チャットボットや Code Wave を頻繁に使用し、アプリの切り替えを避けたい人に最適です。必要なことを自然言語で説明するだけです。人工知能は、アプリ内で一度に 1 つのリクエストごとに直接アクションを実行します。
注記： 現在、ChatGPT 上の Zapier MCP は以下でのみサポートされています。 キーモード。
カスタム ソリューションを構築している場合は、Zapier MCP と API または開発者ツールを使用します。
Zapier MCP を MCP 互換 AI クライアントにインストールするだけでなく、OpenAI Response API、Anthropic Messages API、または独自の Python または TypeScript コードを使用してプログラムで呼び出すこともできます。これらの接続により、AI ツールへの呼び出し、AI の応答方法、および AI がどのようなコンテキストで機能するかをより詳細に制御できるため、アプリ内アシスタントや高度なチャットボットなどのカスタム ソリューションを構築するのに最適です。
|
このオプションを使用してください |
あなたが望むなら… |
|---|---|
|
Zapierエージェント |
マルチステップのワークフローを実行し、バックグラウンドで実行できるコード不要の AI アシスタント |
|
Zapier MCPと MCP対応AIチャットボット |
AI 内で平易な英語で 1 回限りのアクションを実行できるコード不要のエクスペリエンスにより、コンテキストの切り替えが軽減されます。 |
|
API または開発者ツールを備えた Zapier MCP |
完全な制御と拡張 AI 機能により、カスタム ソリューションの構築に最適 |
Zapier MCPでできること
Zapier MCP を使用して AI がユーザーに代わってできることの一部を以下に示します。
あなたは毎週パイプライン レビューを実行し、AI に Salesforce データを取得して加重予測を計算し、その概要を Google スプレッドシートと Slack にプッシュさせたいと考えています。
毎週の予測収集を自動化する
Salesforce パイプライン データを取得し、加重予測を計算して、Google スプレッドシートと Slack にプッシュします。
新しいチャットを開始するたびに、AI に自分の仕事を再度説明しなければならないことにうんざりしています。 Slack スレッド、Google ドキュメント、その他の調査結果から検索可能なナレッジ ベースを構築したいと考えています。
自分のことをよく知っている研究アシスタントを構築する
Slack のスレッド、ドキュメント、リサーチを、チャットできる厳選されたナレッジ ベースに取り込み、AI が有用な回答を提供するためのコンテキストを取得できるようにします。
Slack にログインすると、何百もの未読メッセージが表示されます。すべてのスレッドをスクロールすることなく、AI に何が起こったのかを要約し、アクション アイテムを表示し、回答の下書きを表示してもらいたいと考えています。
すべてのメッセージを読まなくても Slack を利用できる
AI が Slack スレッドを読み上げ、重要なことを要約し、回答の下書きを作成できるため、スクロールを省略できます
コンテンツ ダイジェストを Notion に保存し、AI に各ダイジェストを読み取らせ、ブログ投稿の最初の下書きを作成し、それを Google ドライブに直接保存したいと考えています。
コンテンツの概要からブログの下書きを作成する
Notion からコンテンツの概要を読み、ブログ投稿の初稿を作成し、Google ドライブに保存します。
クライアントとのミーティングが終わるたびに、20 分かけて概要メールを作成します。 AI にメモを引き出し、決定事項と次のステップを含む洗練された概要を下書きし、いつでも送信できるように受信トレイに残してもらいたいと考えています。
会議メモからクライアント向けに準備されたレポートの草案を作成する
会議メモを洗練された概要メールに変換し、Notion と Gmail に下書きとして保存します
あなたは Zendesk のキュー マネージャーで、AI が未割り当てのチケットをすべて読み取り、タイプ別に分類し、適切なチームに自動的にルーティングすることを望んでいます。
Zendesk でサポート チケットを分類してルーティングする
未割り当てのZendeskチケットを読み取り、タイプごとに分類し、適切なチームに自動的にルーティングします。
プロのヒント: これらのテンプレートは完全にカスタマイズ可能です。あらゆるアプリを何千ものアプリに置き換えることができます ガイド。
MCP サーバーで関連するアクションを有効にしていれば、これらのリクエストを AI に指示するだけで完了です。願いは叶えられました。
しかし、これが私が面白いと思う部分です。音声認識を備えた AI ツールの場合、これらの指示を AI に話すだけで、AI がどのように機能するかを確認できます。独自のパーソナライズされた音声アシスタントの作成がかつてないほど簡単になりました。
もっとインスピレーションが欲しいですか? Zapier MCP テンプレート ギャラリーをご覧ください。 事前に構築されたツールキットと推奨される手順については、こちらをご覧ください。
プロのヒント: Zapier MCP オートメーションに追加のセキュリティ層を組み込みたいですか? Zapier の AI ガードレールを MCP サーバーに接続してみてください。これは、ワークフロー内の PII、有害な言語、インスタント インジェクションの試み、否定的な感情を検出するための組み込みツールです。機能ガイドでその仕組みを学びましょう。
Zapier MCP の使用を開始する方法
まずは非技術的なオプション、つまり Zapier MCP をクラウドまたは ChatGPT に接続することから始めましょう。
1. Zapier にサインインして、次のリンクに移動します。 Zapier MCP ダッシュボード。
2. クリックします + 新しい MCP サーバー そして選択してください クロード または チャットGPT MCP の顧客として。
3. 最初のアクションの設定は簡単です – クリックするだけです + ツールを追加。テキストフィールドにアプリ名を入力し、接続するアプリを選択します。
4. 使用可能なアクションのリストから、アプリケーションで実行するアクションを選択します。
プロのヒント: デフォルトで考えられるすべてのアクションを選択するのではなく、AI に本当に実行させたいアクションのみを有効にします。これにより、AI ができることとできないことを厳密に制御できるようになります。たとえば、電子メールの下書きは許可するが、送信は許可しないようにすることができます。
5. アプリアカウントを接続し、クリックします。 ツールを追加する。
6. AI が特定のフィールドにデータを入力する方法を調整するには、アクションをクリックします。 ケバブメニュー (⋮）、 その後 定義する をクリックして、必要な動作を選択します。
7. すべてのアクションを追加して構成したら、をクリックします。 接続する Zapier MCP ダッシュボードの上部にあるタブ。
8. 指示に従って、Zapier MCP を AI アカウントに追加します。
![Zapier MCP ダッシュボードの[接続]タブ](https://images.ctfassets.net/lzny33ho1g45/41KZINiJjkc8yxkRbObwoS/535d77c8dc521ae04051399e41d28782/03.png?fm=webp)
Cloud Team または Enterprise プランを利用している場合は、所有者権限を持つ人が Zapier MCP をアカウントに追加する必要があります。
さらに詳しいガイダンスについては、当社の Web サイトをご覧ください Zapier MCP ヘルプ ドキュメント。また、Zapier MCP の公式ドキュメントでは、Anthropic API、OpenAI API、Python、TypeScript など、さらにサポートされているクライアントを見つけることができます。
AI に Zapier MCP をインストールする
MCP が登場する前は、AI を外部アプリケーションに接続することは脆弱で拡張が難しく、技術者以外のユーザーにはアクセスできませんでした。 AI と現実世界のアプリ間の標準的なブリッジにより、Zapier エコシステム内の何千ものアクションを実行するためのユニバーサル リモート コントロールが利用できるようになりました。
手には発泡スチロール。 今すぐ Zapier MCP を使って仕事を始めましょう。
この記事はもともと 2025 年 4 月に公開され、最終更新は 2026 年 5 月でした。
