生成 AI ツールは印象的ですが、トレーニング データ以外の情報にアクセスでき、それを使って何かを実行できない限り、現実世界ではあまり役に立たないと私は長年主張してきました。この能力により、AI ツールは利用可能なコンテンツを作成し、有用な洞察を提供し、実際に作業を進めるアクションを実行できるようになります。
モデル コンテキスト プロトコル (MCP) は、AI モデルに必要なコンテキストを与え、他のアプリケーションで実際のアクションを実行できるようにする方法です。
それでは、MCP とは何なのか、どのように機能するのか、そしてなぜ重要なのかを詳しく見てみましょう。
目次：
MCPとは何ですか？
MCP は、AI アシスタントと外部ツールの間の双方向通信のブリッジであり、情報へのアクセスを提供しますが、より重要なのは、AI に行動能力を与えることです。そうだった 元々は Anthropic によって開発されましたしかし、現時点ではほぼすべての AI プラットフォームで採用されています。
その の オープンソース AI ツールを会社の CRM、Slack ワークスペース、開発サーバーなどのデータ ソースに安全かつ確実に接続するために設計されたプロトコル。つまり、AI アシスタントは関連データを取得し、レコードの更新、メッセージの送信、デプロイメントの開始などのアクションをそれらのツールでトリガーできるということです。 MCP は、AI アシスタントが理解して行動できるようにすることで、より便利でコンテキストを認識したプロアクティブな AI エクスペリエンスを実現します。
例を見てみましょう。 ChatGPT を Slack の MCP サーバーに接続すると、Slack 内で何かを検索し、その情報を使用して返信するように ChatGPT に指示できます。 ChatGPT に、あなたの代わりに Slack メッセージを送信するように指示することもできます。 ChatGPT インターフェースを離れることなくすべてを実行できます。また、多数の個別の MCP サーバーに接続する必要もありません。 ザピアMCP 1 回の接続で 9,000 以上のアプリに接続できます。
MCPはどのように機能しますか?
MCP は、AI システムが外部ツール、サービス、データ ソースと対話する方法を定義する標準フレームワークです。 MCP は、サービスごとにカスタム統合を作成するのではなく、サービスがどのように対話するか、リクエストがどのように構築されるか、どの機能が利用可能か、どのように発見できるかなどの基本を定義します。これにより、開発者は AI ツールと他の外部データ ソース、アプリケーション、サービスとの間に安全な双方向接続を簡単かつ確実に構築できます。
人々はそれを USB-C と比較するのを好みます。USB-C は、携帯電話、ラップトップ、iPad、さらには新しく手に入れた高級なイマージョン ブレンダーにさえ接続できる 1 本のケーブルです。
もう 1 つの類似点はワールド ワイド ウェブです。ハイパーテキスト転送プロトコル (HTTP) は、ブラウザおよびアプリケーションが Web サイトおよび Web サーバーと通信する方法を定義します。 Chrome、Safari、またはターミナル アプリはすべて HTTP を使用するため、これらを使用して zapier.com に接続できます。 MCP は、AI の相互運用性を実現する HTTP に似たプロトコルを構築する試みであり、AI ツールに使用する共通のプロトコルを提供します。
もちろん、AI ツールは実際には Web ブラウザーとは異なるため、これで全体像を完全に把握できるわけではありません。彼らは言語と意図を理解することができるため、MCP は選択できる組み込みのオプション セットを AI モデルに提供するように設計されています。インターネットから Web ページをダウンロードできる MCP サーバーがある場合、AI モデルは、ユーザーが「zapier.com に行く」、「zapier.com に連れて行って」などと言ったとしても、それをトリガーできるはずです。また、「犬の写真を持ってきて」と言えば、代わりに Google ドライブを起動するよう認識するはずです。
MCP のクライアント/ホスト/サーバー モデル
それでは、さらに問題を見てみましょう。 MCP は、クライアント/ホスト サーバー モデルを使用して動作します。
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MCP ホスト– 通常、 チャットボット、 IDEまたは他の AI ツール – アプリ内の中心ハブです。これは、ChatGPT、Cloud、Cursor、または時間を費やすその他のツールです。設定方法に応じて、ホストはリクエストに基づいて、または自動化されたプロセスに基づいて、MCP を通じて何かを呼び出すことを決定する場合があります。
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MCPクライアント ホストから電力を供給され、単一のサーバーに接続します。彼はコミュニケーションを担当します 間 ホストとサーバー。
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MCPサーバー ローカルまたはリモートのデータ ソースまたはツールに接続し、特定の機能を公開します。たとえば、ファイル ストレージ アプリケーションに接続された MCP サーバーは「ファイルの検索」や「ファイルの読み取り」などの機能を提供でき、チーム チャット アプリケーションに接続された MCP サーバーは「最新のメンションを取得」や「ステータスを更新」などの機能を提供できます。現時点では、ほとんどのビジネス アプリケーションには MCP サーバーがあります (開発者であれば、独自のサーバーを作成することもできます)。
MCP サーバーは、次の 3 つの基本的な方法を使用してデータを配信できます。
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説明書 これらは事前定義されたテンプレートです。 LLM ユーザーはスラッシュ コマンドやメニュー オプションなどを使用して選択できます。
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真ん中 これらは、ファイル、データベースのデータ、コミット履歴などの構造化データであり、LLM に追加のコンテキストを提供します。
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ツール これらは、モデルがオブジェクトと対話するなどのアクションを実行できるようにする関数です。 APIインターフェース またはファイルに何かを書き込みます。
MCP は表面的には API の動作方法と似ているように聞こえるかもしれませんが、この 2 つは設計、意図、柔軟性において大きく異なります。あ APIインターフェース は直接的なサービス固有のインターフェイスを提供しますが、MCP は統合フレームワークであることを目的としています。多くの MCP サーバーは MCP 上で実行するときに API を使用するため、2 つは並行して動作することがよくありますが、これらは同じものではありません。
MCP はどのような問題を解決しますか?
AI ツールの有用性は、AI ツールがアクセスできるデータと実行できるアクションによって決まります。
一般的なクエリの場合は、LLM チュートリアル データまたは Web 検索で十分です。しかし、ChatGPT や Claude などの AI ツールに、自社の売上高が前四半期と比較してどうなったか、市場の状況に応じて競合他社のマーケティングがどのように変化したか、または単に CEO の電子メール アドレスが何であるかを知りたい場合は、関連情報を提供する何らかの方法が必要です。
そして、AIにそれをしてもらいたい場合は、 する レポートの送信、プロジェクト管理ツールでのタスクの作成、CRM のレコードの更新、Slack でのチームへの通知など、その情報を扱うには、それらのアプリと対話する方法が必要です。 MCP は、AI ツールに外部システム上の操作を検出してトリガーする標準的な方法を提供することで、これを促進します。理解と実行の間のギャップを埋めるため、AI は洞察に応答するだけでなく、積極的に物事を実行します。
たとえば、 Zapier の MCP アプリケーションすべての仕事用アプリ内で、お気に入りのチャットボットや AI コーディング エージェントから直接アクションをトリガーできます。これは、AI ツールが質問に答えることに限定されず、メールの送信、タスクの作成、記録の更新などのアクションを実行できることを意味します。チャットボットやエージェントを離れることはありませんが、作業は他のアプリで引き続き行われます。
以前は、これは、洞察を取得したり、アクションを実行したりするアプリごとにカスタム統合を構築することを意味していました。代わりに、MCP は、AI ツールが AI ツールと通信する方法についての標準的な概要を提供します。 全て データソース。 MCP をサポートするアプリケーションはどれも、AI アシスタントまたはエージェントが利用できる組み込みのツールまたはアクションのセットを提供できます。 AI に何かを依頼すると、AI は利用可能なツールを確認し、適切なアクションを実行できます。はるかに柔軟です。
MCP は、AI モデルと外部データ ソース間の通信を安全なプロトコルで標準化することで、中央ツールとの安全な統合をより迅速かつ簡単に構築できるようになり、異なるツール間の切り替えも容易になります。
MCP を始める方法
データにアクセスするだけでなく、チャットボットや AI エージェントを使用してアクションを実行したい場合は、MCP をチェックしてみる価値があります。これにより、AI ツールは、メッセージの送信、レコードの作成、ワークフローの実行など、すべて標準プロトコルを使用して外部システム上でアクションをトリガーできるようになります。
始めるのに最も簡単なオプションは、 ザピアMCP。数回クリックするだけで、Zapier を通じて利用できる 9,000 以上のアプリのいずれかにアクセスできるようになります。これがどのようになるかをいくつかの例で見てみましょう カーソル、 オープンクロー、 コーデックス、 副操縦士、 チャットGPTそして クロードまたはへ～でもっと稼ぐ Zapier MCP の使用を開始する方法。
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この記事はもともと 2025 年 4 月に公開され、最終更新は 2026 年 5 月でした。
