2022 年に OpenAI が ChatGPT を世界に導入したとき、生成 AI が主流になり、雪だるま式に効果が始まり、業界、科学研究、ヘルスケア、そしてテクノロジーを使用する人々の日常生活に急速に統合されました。
この強力だが不完全なツールは次に何が起こるのでしょうか?
この疑問を念頭に置いて、9 月 17 日、何百人もの研究者、ビジネス リーダー、教育者、学生が MIT のクレスゲ オーディトリアムに集まり、第 1 回 MIT ジェネレーティブ AI インパクト コンソーシアム (MGAIC) シンポジウムが開かれ、生成 AI の潜在的な将来について洞察を共有し議論しました。
MITのアナンサ・チャンドラカサン学長は、「これは極めて重要な瞬間だ。生成型人工知能は急速に進歩している。技術が進歩し続ける中、私たちの集合知が確実に歩調を合わせられるようにするのが私たちの仕事だ」と、生成社会を推進するために2月に立ち上げられた業界リーダーとMIT研究者のコンソーシアムであるMGAICの最初のシンポジウムの開会にあたり述べた。
MIT学長のサリー・コーンブルース氏は、技術の進歩に伴い生成AIの技術的および倫理的課題に対処するために、世界はMGAICのような教員、研究者、ビジネスリーダーに依存しているため、この共同作業の重要な必要性を強調した。
「MIT の責任の一部は、この進歩を世界のために保存することです…どうすればこの魔法を管理できるでしょうか [of generative AI] では、私たちは皆、現実世界の重要なアプリケーションに自信を持って信頼できるのでしょうか?」コーンブルート氏は語った。
基調講演者である Meta のチーフ AI サイエンティストである Jan LeKun 氏によれば、生成 AI における最もエキサイティングで重要な進歩は、おそらく、Llama、GPT、Claude などの大きな言語モデルのさらなる改良や拡張によってもたらされるものではないでしょう。これらの大規模な生成モデルは、トレーニングを通じて巨大なデータセット内のパターンを学習し、新しい出力を生成します。
その代わりに、LuCun らは、赤ちゃんが学習するのと同じ方法、つまり感覚入力を通じて周囲の世界を見て対話することによって学習する「世界モデル」の開発に取り組んでいます。
「4 歳の少年は、ビジョンを通じて最大の LLM と同じくらい多くのデータを見ました…グローバル モデルは、将来の AI システムの重要なコンポーネントになるでしょう」と彼は言いました。
この種の世界モデルを備えたロボットは、トレーニングなしで新しいタスクを自力で完了することを学習できます。 LeCun 氏は、世界モデルは、企業がロボットを現実世界で一般的に役立つほど賢くするための最良のアプローチであると考えています。
しかし、たとえ将来の AI システムがワールド モデルの統合によってより賢く、より人間らしくなったとしても、ロボットが人間の制御から逃れることを Lakun 氏は心配していません。
科学者やエンジニアは、将来のAIシステムを軌道に乗せるためにガードレールを設計する必要があるが、社会としては、人間の行動を共通の利益のために適応させるためのルールを設計することで、すでに何千年もこれを行ってきたと同氏は述べた。
「我々はガードレールを設計する必要があるが、建設によってはシステムがガードレールから逃れることはできないだろう」とラクン氏は語った。
基調講演者である Amazon Robotics の主任技術者である Ty Brady 氏も、生成人工知能がロボット工学の将来にどのような影響を与える可能性があるかについて議論しました。
たとえば、Amazon はすでに多くの倉庫に生成 AI テクノロジーを組み込んで、ロボットの移動方法や資材の移動方法を合理化し、注文処理を合理化しています。
同氏は、将来の多くのイノベーションは、人間がより効率的になれる機械を構築することにより、協働ロボット工学における生成人工知能の利用に焦点を当てることになるだろうと予想している。
「GenAI はおそらく、私のロボット工学のキャリア全体で見た中で最も影響力のあるテクノロジーです」と彼は言いました。
プレゼンターや他のパネリストは、コカ・コーラやアナログ・デバイセズのような大企業から、AI 企業 Abridge のような新興企業に至るまで、ビジネスにおけるクリエイティブ AI の影響について議論しました。
MITの教員数名も、人工知能を使用して生態学的画像データのノイズを低減すること、偏見や幻覚を低減する新しい人工知能システムを設計すること、LLMが視覚の世界についてより深く学べるようにすることなど、最近の研究プロジェクトについて語った。
新しい人工知能技術を探索し、その将来への影響について議論した一日を終えて、MGAIC教員共同リーダーでMITスローン経営大学院のパトリック・J・マクガヴァン教授であるヴィヴェク・ファリアス氏は、参加者に「その可能性を現実にする可能性と切迫感」を残してほしいと述べた。
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