メタは新しいものを導入しました フラッグシップAIモデル「Muse Spark」 そして送信してください ラマ 国の北部にある農場のモデルの「群れ」。これは、かつてオープン モデルを開拓した同社からの AI 戦略の劇的な転換です。
ミューズスパークは、 マルチモーダル 思考モデル。これは基本的に、OpenAI、Anthropic、Google Geminiに対するFacebookの親会社の対応である。ラマ モデルとは異なり、ミューズ スパークは クローズドウェイト独自モデル。何らかの理由で、Hugging Face からダウンロードしたり、コンピューターで実行したりすることはできません。現在、これにはメタ AI 経由でのみアクセスできます。
Meta が国有化から遠ざかることは残念だが、DeepSeek や Kim などの中国のオープンソース モデルとの競争の激化や、他のアメリカの AI 研究所との競争力を維持する必要性を考慮すると、当然のことだ。それでは、Muse Sparkの料金を見てみましょう。
目次：
ミューズスパークとは何ですか？
Muse Spark は、奇妙なタイトルの Meta Superintelligence Labs によって開発された最初のモデルです。他のフロントモデルと同様に、Muse Spark はマルチモーダルです 思考モデル ツールの使用をサポートし、 エージェント 行動。つまり、テキストだけでなくビジュアルも分析し、質問に応じて画像を作成するか Web を検索するかを決定し、サブエージェントにタスクを処理させることができます。
そして、Muse Spark は正当な境界モデルです。その 人工分析では現在7位にランクされています。GPT-5.5 および 5.4 (エクストラハイ)、Claude Opus 4.7 (最大)、Gemini 3.1 Pro Preview、Kimi K2.6 などのモデルよりも後、Claude Sonnet 4.6 (最大) や DeepSeek V4 Pro (最大) などのモデルよりも上位です。ちなみに、Llama 4 はもう 1 年近くチャートから外れています。
Muse Spark には 3 つのモードがあります。 一瞬 素早い回答が必要な場合は、 考え 永続的な推論のために、f 思い悩むこれは複数のエージェントの推論を同時に使用し、他のモデルの深い思考状態に似ています。
Muse Spark は、一連のモデルの最初のものとなるはずです。詳細は少ないですが、 おそらくそうだろう 「最初の一歩は [Meta’s] AI プログラムの規模と「オーバーホール」の最初の製品。 Meta は以前、Llama Behemoth や Llama Reasoning など出荷されなかった AI モデルを発表しましたが、これが実際に大規模な刷新の始まりであるようです。
その一環としてブランドリニューアルが行われます。メタ氏によると、ミューズ・スパークには「個人的な超知能能力」があり、健康推論について特別な訓練を受けているという。メタ氏は、1,000人以上の医師と協力してトレーニングデータを開発したと主張している。これ 写真からカロリー計算もできるかもしれない。 Meta は、自社の AI ツールがアプリ内の煩わしいポップアップから、人々が信頼するツールになることを望んでいるように私には思えます。それが機能するかどうか見てみましょう。
Muse Spark が優れていると思われる領域の 1 つは次のとおりです。 視覚的思考。これの一部は基本モデルであり、一部は組み込みツールです。私のテストでは数独パズルを解くことはできませんでしたが、これはトリッキーなエッジケースでした (ただし、ChatGPT と Claude はそれを乗り越えました)。
現在、ミューズスパークでは メタAI WhatsApp、Instagram、Facebook などの他のメタ アプリのアプリ機能とメタ AI。これはメタ レイバンなどの他の製品にも間もなく導入される予定です。 「一部のユーザー」向けの API プレビューはありますが、より利用可能になるかどうか、いつ利用できるようになるかは不明です。
Muse Spark AI コーディング ツールやデスクトップ アプリがないことにも注意してください。 OpenAI と Anthropic は両方とも大きく依存していました エージェントコーディング 過去数か月にわたって、ワークフロー ツールが開発されてきましたが、Meta もこれに続くかどうかは興味深いでしょう。
メタ AI: Muse Spark の試し方
Facebook、Messenger、Instagram、WhatsApp に組み込まれた AI アシスタントである Meta AI は、少なくとも米国では現在 Muse Spark を使用しています。それをチェックするのに最適な場所は、 専用のWebアプリケーション。
ラマ僧はどうなったのですか？
要するに、中国の研究所は国有化を目指して競争したのである。 ディープシーク そして クォン。 Llama 4 が 2025 年 4 月に出荷された時点では、すでに DeepSeek V3 やその他の主要なオープン モデルの後塵を拝していました。競争力があると発表された Behemoth モデルと Reason モデルは出荷されませんでした。また、 Llama 4のベンチマークパフォーマンスは過剰だった 特別に調整されたバージョンがスコアを膨らませるために使用されたためです。
全体として、ラマ 4 はラマ 3 ほどの影響を与えることはなく、AI の状況は信じられないほど速く進んでいます。
2025年6月までに本社を再編。彼らは Meta Superintelligence Labs (まだばかばかしい名前です) を設立し、OpenAI、Anthropic、Google から人材を雇用しました。 ワイルド補償パッケージ付き新しい AI ディレクターが就任し、一連の解雇を経験し、その他にも AI へのアプローチを再調整しました。現時点で同社が、オープンソースモデルは自社の未来ではないと判断したことは明らかだ。
オープンしているので、 国有化のさまざまなモデルをダウンロードする必要があります。それらは単に時代遅れなのです。おそらくいつか、Google には Gemma モデルがあり、OpenAI にはこれがあるように、Muse Spark のオープンソース バージョンが登場するでしょう。 オス しかし、メタはもはやオープンファースト戦略を採用していません。
これは残念なことですが、地政学的な影響はあるものの、オープンソースのオプションは他にもあります。
メタの次は何でしょうか？
メタはまだ AI の大規模な変革の真っ最中です。 Muse Spark は、Meta Superintelligence Labs から作成された最初のモデルであり、Personal Superintelligence への軸となりますが、パイプラインにはさらに多くのものがあると想定できます。このファミリーに追加のモデルがいくつあるか、それらのモデルが多かれ少なかれ強力になるかどうか、パブリック API が存在するかどうかは不明です。
個人的には、メタはこの移行期間中に時間を失ったように思えます。過去 1 年間で、AI エージェント、特に AI コーディング エージェントの重要性が高まっています。それらは起業家精神を正当化するものであり、 高価値の AI サブスクリプション。 Meta は、Anthropic や OpenAI に追いつくか、それともユーザーが使用するアプリに組み込まれたパーソナル AI になれるよう全力を尽くすかの選択を迫られるかもしれません。
いずれにせよ、Meta はもはや画期的なオープンソース AI ラボではありません。同社も独自モデルで競争している大手ハイテク企業だ。
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この記事はもともと 2023 年 8 月に公開されました。最終更新日は 2025 年 4 月でした。
