特に Cloud Code の機能を考慮すると、クラウドは非常に優れた AI ツールとなり得ます。しかし、数千ではないにしても数百の MCP サーバーを利用できるようになると、コードを書いたり毎日の呼び出しを処理したりする以外にも、さらに多くのことができるようになります。これらのサーバーを使用すると、Claude は外部ツールと通信できるようになり、正しく使用すれば非常に優れた画像エディターにすることもできます。
MCP (モデル コンテキスト プロトコル) は、Anthropic が 2024 年後半にリリースしたオープン スタンダードです。これは AI 用の USB 接続と考えてください。これにより、クラウド (またはその他の AI) がデータベース、Web ツール、ファイル システム、デザイン アプリなど、想像できるほとんどあらゆるものに接続できるようになります。それ以来、エコシステムは爆発的に拡大し、Claude を今よりもはるかに便利にする MCP サーバーが大量に存在します。
MCP は一年中耳にするテクノロジー用語です。これが何を意味しますか
新しい略語がテクノロジー界を席巻しています。これは MCP と呼ばれるもので、AI アプリケーションの使用方法を変えるだけかもしれません。
本当に心に残る思い出を贈ってください
短いチャットを永続的なコンテキストに変える
クロードは会話中に時々記憶障害を起こすことがありますが、執筆中に彼女の内蔵記憶機能が作動します。ただし、この問題を解決できる MCP サーバーはすでに存在します。 メモリサーバー。これは、セッション間で読み書きできる永続的なナレッジ グラフを実装し、クロードに永続的なメモリを与えます。
会話に関係なく、JavaScript ではなく TypeScript を使用する、特定のプロジェクトでは PostgreSQL を使用する、応答を特定の形式にしたいなどの好みを記憶するように AI に指示できます。次回チャットを開いたとき、その情報はまだそこにあり、クロードはそれを覚えており、時間が経つにつれて、チャットが常に再説明する必要があるツールであるとは感じなくなります。
メモリ データはコンピュータ上のローカル ファイルに保存されます。つまり、メモリ データはプライベートのままであり、いつでも消去できます。これは、Anthropic によって構築された公式リファレンス サーバーの 1 つであり、完全に無料で実行できます。
プロのようにドキュメントを読む
古いドキュメントはプロジェクトを金切り声で停止させる可能性があります
すべての AI チャットボットには知識しきい値があり、これを過ぎると AI の応答が確実に間違っている可能性がある、トレーニング データ内のハードストップ日です。これは、Claude 解散後に登場した新しいコードやライブラリを使用している場合に特に問題になります。Context7 はまさにそれを修正します。
Context7 は、質問するとすぐに何千ものソフトウェア ライブラリのバージョン固有のライブ ドキュメントを提供し、そのデータを Claude のコンテキストに直接挿入する MCP サーバーです。これを機能させるには API キーも必要ありません。追加するだけです コンテキストを使用7 指示に従ってください。準備完了です。
React などの動きの速いフレームワークや、常に更新される AI スタックのツールを使用している場合、この MCP サーバーは、クラウドが常に最新のドキュメント、ひいては最新のメソッドを使用して動作することを保証する優れた方法です。
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アップスタッシュ
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無料、オープンソース
LLM および AI コーダー向けの最新のコード ドキュメント。
ファイルを操作できるようにする
新鮮な情報をリアルタイムにお届けします
ファイル システムが手に負えなくなった場合は、多くの人がそうであるように、クラウドに混乱をクリーンアップしてもらうことが、時間とストレージを節約する優れた方法です。これで、クロードは、チャットに直接貼り付けたもの、またはクロード コードで指定した作業ディレクトリを操作できるようになりました。 ファイルシステムサーバープロジェクト ファイルの読み取り、新しいファイルの書き込み、ライブラリの検索、バッチ編集の実行をすべて平易な英語の指示から行うことができます。
サーバーには構成可能なアクセス制御が付属しているため、クロードがどのフォルダーを表示して操作できるかを正確に決定できます。ここでの原則は単純です。実際の作業のほとんどにはファイルが含まれており、ファイルに触れることができない AI は役に立ちません。また、開発者テストを繰り返し実行したり、整理されていないデータをダンプしたりすることで手に負えなくなったディレクトリ内のファイルをクロードが迅速に管理および整理できるようにする優れた方法でもあります。
インターネットを会話に加えましょう
推測ではなく実際の検索
Brave ブラウザのファンであり、クラウドの切断制限に不満を感じている場合は、 勇気あるクエストMCP この問題を解決します。おそらくご想像のとおり、このサーバーにより、クロードは Brave の独立した検索インデックスを使用して Web を検索できます。つまり、Google による追跡や偏った広告結果は発生しません。
これは有料サーバーですが、ほとんどの個人的な使用例には無料利用枠で十分です。クロードが生の検索結果を受け取り、それらを合成して、クロードのロジックと現在の情報を組み合わせた回答を提供することで、応答が構築されます。と合わせることもできます ファイアクロール MCP サーバーを使用して、任意の URL からページ全体のコンテンツを収集できるため、クロードはアプリを切り替えることなくリアルタイムの調査を実行できるようになります。
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勇敢な
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無料、オープンソース
Brave Search API を統合する MCP サーバー アプリケーション。Web 検索、ローカル ビジネス検索、場所検索、画像検索、ビデオ検索、ニュース検索、LLM コンテキスト、AI ベースの要約などの包括的な検索機能を提供します。
話すだけでなく、何かをさせてみましょう
業務プロセスの閲覧などの作業を自動化
の MCP劇作家 クロードに制御可能なライブ ブラウザ (Chrome、Firefox、または WebKit) を提供し、実際のユーザーと同じように移動、クリック、フォームへの入力、スクリーンショットの撮影、操作を行うことができます。まだ疑問に思っている方のために言っておきますが、これにより、Claude がブラウザを引き継いで、あなたと同じように Web サーフィンできるようになります。
使い始めると、おそらく想像以上に多くのユースケースが一気に見つかるでしょう。クロードに、ローカル開発サーバーを開いて現実的なテスト データを入力し、それが機能することを確認するフォームを実行するよう依頼するのは、私のお気に入りの 1 つです。このような種類のタスクを手作業で行うのは非常に面倒です。これで、すべてが 1 つの指示になりました。
サーバーは生のピクセルではなくブラウザの到達可能性ツリーを使用して動作します。つまり、クラウドは画面上にあるものを理解するためにビジョン モデルを必要としません。代わりに組み込み要素への参照を呼び出し、対話をより高速かつ信頼性の高いものにします。また、永続的なセッションもサポートしているため、資格情報を共有したくない場合 (共有すべきでない場合)、自分でログインしてクロードを手動で制御することもできます。
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マイクロソフト
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無料、オープンソース
Playwright を使用したブラウザ自動化機能を提供する MCP サーバー。
MCP スタックの構築を開始する
MCP サーバーの使用は、特にすでに膝までの深さがある場合に、Claude の機能を拡張する優れた方法です。これらのサーバーはいずれも複雑な設定を必要としません。これらはすべて、JSON 構成ファイルを使用して Claude デスクトップを通じて実行され、ほとんどは単一のインストールでインストールできます。 npx 指示。他に何があるのか知りたい場合は、GitHub 上にコミュニティが管理する素晴らしい mcp サーバーのリポジトリもあります。
私が ChatGPT の代わりにクラウドを使用する 6 つの理由
ChatGPT は素晴らしいです。誤解しないでください。でもクロードの方がずっといいよ。
ワークフローに合ったペアから始めます。メモリ セーバーとファイル システム サーバーは、ほとんどすべての人にとって適切なデフォルトです。そこから、特定の問題を解決する MCP サーバーをゆっくりと追加すると、いつの間にか非常に有能なツールが完成します。これらの MCP ツールをローカル LLM と併用して、より効果的なオフライン AI エクスペリエンスを実現することもできます。
