海軍省は、人工知能を戦闘の役割に採用および統合する際に、最高レベルの士官が人工知能がどのように機能するかを理解していることを保証しています。
海軍大学院はこれらの取り組みの中心となり、この学習を促進するコースとテクノロジーの両方を提供しています。
NPSの戦争研究担当副長官であり、戦争研究局の所長でAI特別委員会を率いるランディ・ポー氏は、授業と研究がこのパズルの重要なピースであると述べた。しかし、NPS と Nvidia との新しい関係は、必要な学習を促すのに役立ちます。
「当社と Nvidia との関係により、商業権威である同社の Deep Learning Institute へのアクセスが可能になり、機械学習、モデリングとシミュレーション、高度なグラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) ベース、ハイパーコンピューティングなどのさまざまな側面すべてにアクセスできるようになります。そのため、主な取り組みは、すべての人を可能な限り賢く AI 対応にすることです」と Pugh 氏は Ask the CIO のインタビューで述べました。 「NPS 財団を通じた Nvidia からのその他の贈り物は、現在海軍大学院に設置されている 1,500 万ドルの人工知能スーパーコンピューターです。これは国防総省で他に類を見ないもので、Nvidia の生産ラインから海軍大学院に出荷される 2 番目のものです。そのため、誰もがまずそこでそれを見て、手に入れることができます。」
2024 年 12 月に Nvidia と新たな共同研究開発契約 (CRADA) を結んだ NPS は、海軍がロボットやドローンを機械本体に組み込む前に、仮想的な意味でロボットやドローンの「脳」を訓練するのに役立つ 500 万ドルのオムニバース ショーであるモデリングおよびシミュレーション プラットフォームにもアクセスできます。
「この Nvidia AI テクノロジー センターは、NPS の学生と教員を Nvidia 本社とそこにあるすべての主題専門知識、さらに AI 関連プロジェクトに取り組む 15,000 のパートナーから成る Nvidia のより大きなエコシステムに結びつけるもので、最後の部門のこの驚くべき知識と経験、そして潜在的な部門から語られた潜在的な West Pugh ソリューションを活用することができます。AFCEA と米国海軍研究所。」 Nvidia が私たちのところに来て、贈り物を提供してくれました。 CEO のジェンセン フアン氏は、その課題の 1 つとして、商用ユース ケースとそれをサポートするために必要なインフラストラクチャについてはよく理解しているが、軍事ユース ケースや、それらのユース ケースに AI を適用する際の関連する課題についてはあまり理解していないということでした。私たちは、NPS か 2 か所、そして来年にこのホットなインフラストラクチャを確立することで、実践して学ぶつもりです。私たちは、他の人がインフラストラクチャを確立するのを支援しようとするときに、つまり戦術の端でこのことを学びます。では、船、潜水艦、または海兵隊の高度な遠征基地で、3 つの取り組みが相互に依存するようにするには、どのようなインフラストラクチャが必要でしょうか?
Nvidia や他の多くの企業と協力したこのような研究活動により、NPS の学生を教育するための強力な基盤が構築されます。 NPS の研究予算の約 50% は、学生の教育に直接貢献しています。
NPS はシンプルなモットーに従っています。「最前線で誰かを教育したいなら、あなた自身が最前線にならなければなりません」と同校の研究・イノベーション担当副学長ミヒャエル・ヘッセ博士は語った。
NASAからNPSに加わったヘス氏は、産業界や戦闘センターなどの他の海軍組織とのパートナーシップは、新しい能力を運用に導入するリスクを軽減するのに役立つと述べた。
ヘッセ氏は、NPSの研究の最優先事項には人工知能、宇宙、自動運転車などが含まれると述べた。
「同校はAIにこれほど重点を置いており、知識管理から運営上の意思決定、人間とのインターフェース、そして私たちが活動する分野のニーズに応えるために自律性と人工知能がますます必要とされる環境において、人間が有益に相互作用し意思決定権限を維持する方法の設計に至るまで、あらゆる場所にAIを適用しているため、それは完全に適切だ」とヘス氏は述べた。 「指向性エネルギー兵器は、私たちがここ大学院で取り組んでいるもう一つの大きなテーマです。自動運転車も別の分野です。海軍長官は、自動運転車を配備し、それを生の車両と組み合わせて有益な方法で機能させることについて話しています。それは、CRUSERのようなプログラムで私たちが取り組んでいることです。もちろん、宇宙は海軍にとってもう一つの重要な手段であり、宇宙もまた海軍にとって重要な手段です。偵察のタイミング、さらには通信においても、もちろん、地平線上のレーダーなどです。」
研究への取り組みは、船員、海兵隊員、その他の軍人、民間人のためのより良い訓練の機会につながります。
修士号取得の最初のサイクルはまだ始まったばかりです
ポー氏は、この機会の一例として、海軍情報軍司令官マイケル・ヴァルナッツァ中将が人工知能の科学修士号を取得するために設立した新たな1年間の試験プログラムがあると述べた。
ピュー氏によると、ヴァーナッツァ氏はプログラムを作成する価値を認識しており、この夏、すでにプログラミングを行っていたかコンピューターサイエンスの学士号を取得したフルタイムの学生27人からなる初期グループからスタートしたという。
「ヴェルナッツァ博士と彼のチームが理解しているもう一つのことは、プログラムから出てきたときのこれらの職員の価値です。彼らは、彼らが行くことができる作戦部隊内でこれらの仕事や仕事を特定し、AIについて人々に知らせ、AIが何で何がそうでないか、何ができて何ができないのかを人々に教育し続けます。彼らはまた、ナイでの組織化と統合を受け入れるためのチェンジエージェントおよびソートリーダーとしての取り組みを主導します」とフー氏は述べた。 「この学位は、これまでと変わっていないものの基礎を与えるため、非常にバランスが取れています。機械学習はどのように機能するのでしょうか。たとえば、教師あり学習、教師なし学習、強化学習とは何ですか? そして、これらは永続的に残る概念です。しかし、年の後半は実際に選択科目を履修するか、問題全体とともに開発されている新しいテクノロジーや新しいテクニックについて学び、問題を全体の一部としてまとめることが重要です。学位プログラムの論文または頂点プロジェクトです。」
NPS は最初のグループの進行状況を監視し、ヴェルナッツァに報告します。これは、彼女が将来のグループが可能かどうかを判断するのに役立ちます。
Vernazza によるこの教育グループの後援は、NPS が研究またはイノベーションの重点分野をどのように決定するかを示す好例です。
ヘス氏は、NPSは司令官から要請を受けるかもしれないが、その場合彼らが尋ねるべき次の質問は「その質問に答えるために我々がどのような役割を果たせるか」だ、と述べた。
「おそらく、私たちの棚に何かがあるか、それに直接取り組む研究プロジェクト、または彼らが必要とするものを提供するためにその方向にリダイレクトできる何かがあるでしょう。必要であれば、それをサポートする人を見つけるのを助けることができるかもしれません。」と彼は言いました。 「私たちの学生は、私たちが研究プロジェクトに取り入れることができる運用に関する知識を提供します。彼らは、運用への 2 段階の移行についての知識を持って卒業します。いつも言っているように、通常の研究トラックでは、あなたは研究を行い、私たちは技術準備レベル (TRL) を下げることに取り組みます。しかし、その後、企業またはクライアントと協力して TRL が高いものに取り組み、彼らを行動に移すことができます。私たちは私たちの知識を使って彼らの知識の頂点に戻ることができます。私たちだけが提供できるのです。」
著作権 © 2026 連邦ニュース ネットワーク。無断転載を禁じます。このサイトは、欧州経済領域内のユーザーを対象としたものではありません。
