ワシントン – 通貨監督庁（OCC）は本日、連邦準備制度理事会（連邦委員会）および連邦預金保険公社（FDIC）と連携して、OCC監督機関向けの最新のリスク管理ガイドラインを発表しました。これらの措置は、不必要な負担を軽減し、あらゆる規模の機関に対するリスクベースの検査を促進するために、規制の枠組みを調整するという OCC の継続的な取り組みに基づいています。
更新されたガイドラインは、モデルやその他の発行におけるリスク管理に関する以前のガイドラインを取り消し、モデルにおけるリスク管理方法がリスクベースであり、銀行組織のモデルの規模、複雑さ、使用範囲に適応し、適切である必要があることを明確にするために部分的に使用されます。この指令は法的強制力のある基準や必須要件を定めたものではなく、違反しても監督監査が行われることはありません。
このガイダンスは、効果的なモデルリスク管理のための健全な原則を強調しています。このガイドでは特に、モデルのリスクに影響を与える要因と、効果的なモデル開発とモデル使用の特徴について説明します。モデルの検証と監視。そしてガバナンスとコントロール。このガイダンスでは、ベンダー製品およびその他のサードパーティ製品の検証を含む、これらの製品に関する具体的な考慮事項についても説明します。
更新されたガイドラインは、総資産が 300 億ドルを超える銀行組織に最も関連すると予想されます。ただし、このガイダンスは、モデルの頻度や複雑さなどにより、モデルのリスクに大きくさらされている小規模な機関にも関連する可能性があります。さらに、AI モデルと AI 盆地は革新的であり、急速に進化しています。したがって、それらはこのガイドラインの範囲内ではありません。
OCCは、OCC Bulletin 2011-12「モデル・リスク管理に関する監督指針」、OCC Bulletin 2021-19「銀行機密/マネーロンダリング防止法: 情報支援型銀行システムのモデル・リスク管理に関する省庁間声明」、BSA/AMLコンプライアンスに関するOCC Bulletなど、これまでに発行したモデル・リスク管理の発行を取り消す。 1997 年から 1997 年にかけて、付録「安全性と健全性の問題および信用スコアリング モデルの遵守」および小冊子「モデルにおけるリスク管理」を含む、「信用スコアリングのモデル: 審査ガイドライン」 ビジターズガイド。 OCC、連邦準備理事会、FDICは近い将来、モデルリスク管理全般に関連し、特に銀行によるAI（人工知能、人工知能および人工知能ベースのモデルなど）の利用を考慮した情報要求を公表する予定だ。
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